진행중인 스터디

텐서플로우로 딥러닝 부시기

딥러닝을 혼자 공부하면서 많은 어려움을 겪던 와중 직접 스터디를 꾸리고 함께 공부하며 많은 것을 얻었습니다. 그렇게 쌓아왔던 실력과 경험들을 새롭게 만나는 스터디원과 함께 나누고 싶습니다.

스터디 멘토

김희수 멘토

딥러닝 엔지니어가 되고 싶은 사람입니다.

스터디 포스트

텐서플로우로 딥러닝 부시기

CNN - Convolutional Neural Networks

5/12/2022, 2:13:00 AM 작성

1. CNNs이란 무엇인가? 2. CNNs의 구축방법 3. 단일 이미지 안에 무엇이 있는지 예측하는 법

텐서플로우로 딥러닝 부시기

1부 ANN(Artificial Neural Networks)

5/12/2022, 2:07:00 AM 작성

인공신경망 구조 • 딥러닝의 목적이 인간 뇌의 작동 방식을 모방하는 것이기 때문에 뉴런을 기계로 재현해야 함 • 입력층에 있는 독립 변수들이 각각의 가중치와 함께 곱한 후 합을 계산하고 활성화 함수를 거쳐 출력 값을 내보내는 구조

스터디 멘토의 상세한 스터디 소개

스터디 목표

tensorflow 2.0의 기본기 학습

강의 중 진행하는 모델 직접 구현하여 코드 리뷰

어려운 딥러닝 모델과 수식 완벽히 이해

스터디 멘토 소개

notion image

김희수 멘토

가톨릭대학교 컴퓨터공학부 재학

가톨릭대학교 AI 해커톤 장려상

빅데이터 청년인재 인턴십

가톨릭대학교 인공지능학과 NLP 연구실 학부연구생

딥러닝 엔지니어가 되고 싶은 사람입니다.

예상 커리큘럼

일주일에 1부씩 강의 완료

예상 진행 기간

4월 25일 ~ 5월 23일 ( 6 ~ 7주 예상 )

스터디 진행 방식 소개

매주 1회, ZOOM으로 밋업 (시간은 스터디원이 모두 모이면 조정)

밋업 전 까지 합의된 범위를 학습한 학습 노트를 준비하여 밋업 시 공유합니다.

나머지는 프밍 스터디의 기본 진행 방식을 따릅니다

스터디 모집 대상

기본 Python 문법은 아셔야 합니다.

주의 사항

스터디 무단 불참자는 보증금을 반환하지 않겠습니다.