진행중인 스터디

머신러닝의 모든것 with python, R

스터디 포스트

머신러닝의 모든것 with python, R
PCA,LDA
5/25/2022, 2:19:00 AM 작성
💡 6주차 스터디의 주제는 **‘PCA, 모델선택’**이였습니다. • 유의미한 주성분을 분석하는 ‘PCA’! • 클래스분류에 특화된 ‘LDA’!
머신러닝의 모든것 with python, R
Clustering,ARL
5/23/2022, 4:04:00 AM 작성
5주차 스터디의 주제는 **‘강화 학습, NLP, 딥러닝’**이였습니다. • 컴퓨터 에이전트가 역동적인 환경에서 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 작업 수행 방법을 학습하는 강화 학습 • 자연어 처리를 통해 광범위한 분야에서 사용되는 NLP! • 딥러닝 중에서도 가장 보편적이고 중요한 개념으로 손꼽히는 컨볼루션 신경망!
머신러닝의 모든것 with python, R
Clustering,ARL
5/17/2022, 6:41:00 AM 작성
2주차 스터디의 주제는 ‘Clustering,ARL’이였습니다. • 유사한 속성들을 갖는 데이터를 일정한 수의 군집으로 그룹핑하는 비지도 학습인Clustering! • 어떤 사건이 얼마나 자주 함께 발생하는지, 서로 얼마나 연관되어 있는지를 표시하는 ARL! 조금은 어려울 수 있어도 차근차근 알아가 볼까요!
머신러닝의 모든것 with python, R
Classification
5/10/2022, 7:00:00 AM 작성
2주차 스터디의 주제는 ‘Classification’ 이였습니다. 우리가 갖고있는 데이터가 연속저이지 않은 값일때는 어떻게 해야할까요? 이때 사용할 수 있는게 바로 classification 인데요! 한번 자세하게 다뤄보겠습니다.!
머신러닝의 모든것 with python, R
Regression - 2
5/10/2022, 6:04:00 AM 작성
Regression-python 실습 모델을 만들 때 가변수는 하나만! (여러개를 만들면 각각의 효과를 모델이 구분을 할 수가 없는 가변수의 함정에 빠지게 됨.) 큰 데이터 집합인 경우 눈으로 결측값을 찾기 힘드므로 함수를 이용해야 함
머신러닝의 모든것 with python, R
Regression - 1
5/10/2022, 5:26:00 AM 작성
2주차 스터디의 주제는 ‘Regression’ 이였습니다. “세상의 모든 문제는 하나의 직선으로 그상관 관계를 표현할 수 있다” 라는 개념에서 파생된 회귀! 머신러닝에 있어서는 가장 중요하면서도 가장 간단한 개념이 아닐까 싶은데요! 바로 시작하겠습니다.
머신러닝의 모든것 with python, R
Data Preprocessing
4/20/2022, 6:13:00 AM 작성
Data Preprocessing • 머신러닝 스택에 관련된 강의에서 데이터 전처리를 왜 배워야 할까요? • 데이터 처리는 데이터 사이언티스트의 영역이 아닌걸까요?
머신러닝의 모든것 with python, R
프밍 스터디 머신러닝의 모든것 with python, R에 오신 여러분 환영합니다
4/18/2022, 6:58:00 AM 작성
열심히 달리기전! 저희 모두가 원하는 학습 방향으로 스터디를 진행하기 위하여 여러분의 의견을 듣고 싶습니다!

스터디 멘토의 상세한 스터디 소개

스터디 목표

  • 머신러닝의 전반적인 flow 이해와 colab을 통해 직접 이론을 코드로 구현해 보며 학습 !
  • 강의중 진행하는 프로젝트를 각자 만들어보고 서로의 코드 공유 !
  • 다소 어렵게 느껴졌던 수식이나 머신러닝 개념들을 쉽게 이해하며 본인의 프로젝트에 머신러닝 stack을 능동적으로 적용!
  • 여러 머신러닝 모델들을 직접 사용해 보면서 남들과는 차별화된 본인만의 창의성을 그대로 프로그래밍에 녹여내는 능력 기르기!
 

스터디 멘토 소개

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유성훈 멘토

  • 스파르타 ai 부트캠프 1기
 
안녕하세요 계발하는 개발자 입니다 :)
 

예상 커리큘럼

  • 시작 : 강의 시작(머신러닝의 모든것 with python,R 1-1)
  • 종료 : 강의 종료(머신러닝의 모든것 with python,R 마지막강의)
 

예상 진행 기간

  • 4월 20일 ~ 5월 20일 (4~5주 예상)
 

스터디 진행 방식 소개

  • 매주 1회, 평일 저녁 시간대 ZOOM으로 밋업
  • 밋업 전 까지 합의된 범위를 학습한 학습 노트(노션,블로그.. 등등 자유:>)를 준비하여 밋업 시 공유합니다.
  • 공부중 모르는게 생겼을때 스터디톡방,혹은 멘토에게 언제든지 자유롭게 질문하시면 됩니다!
  • 나머지는 프밍 스터디의 기본 진행 방식을 따릅니다.
 

스터디 모집 대상

  • 키보드와 배움에 대한 열정만 있으신 분이면 됩니다!
 

주의 사항

  • 제가 멘티 여러분을 판단할수 있는 '유일한' 항목은 지원동기 입니다. '잘'보다는 '솔직히'작성해주세요 :)
  • 기초지식은 필요하지 않습니다. 키보드, 모니터, 그리고 '열정'만 있으면 누구든지 함께 배울수 있습니다.
  • 스터디에 참여 했더라도 학습 노트를 준비하지 않거나 공유하지 않으면 불참으로 간주됩니다.
  • 매일 '성실'할 필요는 없습니다. 일주일에 하루 '성실'할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다 🙂